Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике

Это не только меняет сцены взаимодействия людей и их коммуникативное поведение, но и выдвигает новые требования к координации человеческого поведения, механизмам доверия и способам выживания. Принимая человекоподобность в качестве отправной точки для подражания, взаимодействие интерфейсов в качестве связи и естественный язык в качестве средства коммуникации, конечное направление развития генеративного ИИ – это выход за пределы человека и его освобождение. В частности, необходимо координировать развитие и безопасность генеративного ИИ, установить соответствующие интеллектуальные нормы и механизмы для регулирования столь необходимых улучшений, подчеркнуть уникальную ценность человека и продвигать технологию к благу. Применение алгоритмов в журналистской практике – более чем дискуссионная тема в среде академического и индустриального медийного сообщества на протяжении последних нескольких лет. Участвовавшие в настоящем исследовании эксперты разделили NLT-системы на два класса. Первый – символические системы, их архитектура опирается на модели естественного языка, что сближает их с архитектурой интеллектуальных систем. А теперь представьте, что вы смотрите видео с известным политиком, который говорит что-то шокирующее. А ведь такие подделки становятся все более реалистичными, и даже опытные журналисты порой попадаются на эту удочку. Как и в XIX веке, — когда печатная пресса переживала революцию благодаря паровому станку, — журналистика адаптируется и в 2020-х годах. Ключ к успеху — сосредоточиться на качестве, объективности и оригинальности, — заключает Миклетвейт. Для борьбы с этой стороной ИИ журналисты должны объединять усилия с разработчиками технологий. Никакие https://mlatcl.github.io алгоритмы не могут заменить интуицию и опыт редактора, особенно в вопросах выбора тем и работы с авторами, — пишет Миклетвейт. По мнению экспертов, сегодня эксперименты с ИИ доступны только крупным участникам российского медиарынка. Еще одна обозначенная многими экспертами проблема – отсутствие соответствующих специалистов, которые могли бы развивать ИИ-системы в редакциях. Автотегирование и расстановка линков на связанные с текстом публикации уже сегодня помогают редакторам существенно экономить время.

Как бизнесу выстроить эффективные коммуникации с клиентами?

Эти выводы справедливы как по отношению к российским медиа и журналистике, так и в мировом масштабе. В этой статье мы считаем необходимым более подробно проанализировать актуальные публикации двух известных зарубежных академических экспертов – Дж. Обе публикации были вызваны всплеском интереса к потенциальным возможностям чат-бота ChatGPT фирмы Open AI (США) и в очередной раз актуализировали проблему признания «прав» искусственных субъектов медийной коммуникации. ИИ позволяет автоматически находить важные события, формулировать новости и предлагать аудитории наиболее актуальные материалы, что существенно сокращает нагрузку на журналистов.

Автоматизация и искусственный интеллект в создании контента

Кроме того, AI может помочь в проверке фактов, уменьшая распространение дезинформации путем перекрестных ссылок на утверждения с надежными источниками в режиме реального времени. Технологизация медийных процессов, несомненно, должна сопровождаться внимательным отношением к безопасности. В числе дискуссионных вопросов, которые надо осмыслить всем участникам журналистского сообщества, стоит назвать и социальный, и психологический, и общегуманитарный аспекты. Особое внимание следует уделить контролю за технологиями, приоритетности антропоцентрического подхода к ряду потенциальных журналистских тем, ситуации на рынке труда, журналистскому образованию. Несомненно, тема дистрибуции контента с помощью ИИ порождает новые вызовы, а именно опасность для читателя оказаться в «эхо-камере», не понимать, кто и как создает контент, им потребляемый, и пр. Цифровые помощники способны брать на себя множество задач, начиная от автоматического анализа данных и заканчивая подготовкой черновиков статей. Технологии, «основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта»11 и т. В будущем ожидается дальнейшее усовершенствование технологий автоматизации, развитие более сложных и аналитических инструментов для обработки данных, а также интеграция ИИ в процесс создания мультимедийных материалов. В целом, влияние ИИ на информационное пространство носит двойственный характер. источник С одной стороны, оно открывает новые возможности для создания и анализа контента, с другой — создает риски распространения дезинформации и манипуляции общественным мнением.

1. Будущее медиаиндустрии с учетом новых технологий

Алгоритмам машинного обучения предстоят годы тренировок, чтобы выдавать продукт, который повлияет на прибыль компании. Это дает репортерам больше времени, чтобы сосредоточиться на сути своих историй. В этом руководстве мы рассмотрим, как AI, включая такие инструменты, как Transkriptor, помогает журналистам работать эффективнее и лучше рассказывать истории. Интеграция искусственного интеллекта (AI) в журналистику служит многогранной цели, коренным образом преобразуя то, как новости собираются, освещаются и потребляются.